Analizo los datos del dataset Gapminder. Una explicación de cada una de las columnas de este dataset se puede encontrar aquí.


Plotly


En el heatmap se observa la esperanza de vida por año para los países de América siendo más fácil comparar entre grupos.

En este caso analizamos mediante gráficos de caja las distribuciones de los valores de esperanza de vida en período estudiado (1950-2007) para cada continente.

En cuanto a los datos atípicos, observamos que para el limite inferior estos datos solieron corresponder a países al principio de la serie temporal, lo cual es esperable sabiendo que existió un crecimiento a lo largo del tiempo.

Es notorio el caso de Ruanda en Africa ya que la edad más baja tanto de la población de dicho país y del continente ocurrió en el año 1992 con 23.56 años y no al rededor de 1950, al principio de la serie temporal. Este dato es candidato a ser removido, pero no podemos descartar q


Gganimate


Se observan los 5 países con mayor PIB per capita por año en el periodo estudiado.

Kuwait aparece como uno de los mayores países con PIB per capita al principio de la serie temporal. Hasta 1982 este país estuvo entre los más ricos del mundo. Tal vez la bajada posterior pueda tener que ver con una crisis económica que se desata a partir de 1982 (Ver en shiny app)

Shiny app

  • Shiny te permite modificar los datos o las variables elegidas para el análisis y observar el efecto en los gráficos de forma instantanea.

  • Más ejemplos de shiny apps aquí


En el caso de esta aplicación permite visualizar el cambio a traves de los años y comparar entre países las siguientes variables

  • PIB en el tiempo (por pais)
  • Esperanza de Vida (por pais)
  • Población (Por país)

¡Proba por tu cuenta en el link! https://flor.shinyapps.io/gapminder/